Slovenščina
English
Primož Kocbek, univ. dipl. mat.
Raziskovalec
- Raziskovalni inštitut, Fakulteta za zdravstvene vede UM
- primoz.kocbek@um.si
- Šifra raziskovalca
- 50733
Znanstvene objave
- Kopitar L., Cilar L., Kocbek P. in Stiglic G. (2020): Local vs. Global Interpretability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening.
- Poza J., Kocbek P., Fijacko N., Soguero-Ruiz C., Mikalsen K. O., Maver U., Povalej Brzan P., Stozer A., Jenssen R., Skrøvseth S. O. in Striglic G. (2019): Maximizing Interpretability and Cost-Effectiveness of Surgical Site Infection (SSI) Predictive Models Using Feature-Specific Regularized Logistic Regression on Preoperative Temporal Data.
- Kocbek S., Kocbek P., Stozer A., Zupanic T., Groza T. in Stiglic G. (2018): Building interpretable models for polypharmacy prediction in older chronic patients based on drug prescription records.
- Stiglic G., Kocbek P., Fijacko N., Sheikh A. in Pajnkihar M. (2017): Challenges associated with missing data in electronic health records: A case study of a risk prediction model for diabetes using data from Slovenian primary care.
Znanja in nepatentirane tehnologije
Izboljšanje razumljivosti in napovedne zmogljivosti modelov za oceno tveganja in podporo odločanju v kliničnem okolju – Javni razpis za sofinanciranje slovenskega dela skupnih flamsko slovenskih projektov kjer, Flamska fundacija za raziskave (The Research Foundation – Flanders, FWO) deluje v vlogi vodilne agencije.
Vas zanima sodelovanje?
Izpolnite obrazec in povezali vas bomo.