Demistifikacija umetne inteligence v kibernetski varnosti: Od teorije do prakse

Tekom seminarja bomo odgovorili na vprašanja: kaj umetna inteligenca je (in kaj ni), zakaj je izredno pomembna njena veja računske inteligence ter kakšna je njena sinergija s kibernetsko varnostjo. Računska inteligenca nam s pomočjo računske moči omogoča reševanje kompleksnih problemov, ki jih klasični pristopi ne zmorejo.

Udeleženci bodo spoznali osnovne pojme, sodobne praktične pristope in primere uporabe tehnologij, ki so dostopne tudi mikro podjetjem. Med drugim bomo z brezplačnimi orodji prikazali praktični primer podatkovnega rudarjenja, ki se lahko uporabi za odkrivanje anomalij in groženj v omrežnih podatkih.

Poseben poudarek bo na ključnih varnostnih sistemih, kot so sistemi za zaznavanje vdorov (IDS), sistemi za preprečevanje vdorov (IPS), upravljanje informacij in dogodkov na področju varnosti (SIEM) ter detekcijski sistemi »Honeypot« za odkrivanje napadalcev. Ti pristopi bodo predstavljeni kot praktični primeri, kako lahko podjetja izboljšajo svojo odpornost na kibernetske grožnje. Pregledali bomo tudi ključne premike v Sloveniji in EU, skupaj z najnovejšo zakonodajo na področju kibernetske varnosti (ZInfV-1 in direktiva NIS-2), ki uvaja strožje zahteve za obvladovanje kibernetskih tveganj, ter pokazali, kako se lahko podjetja pravočasno pripravijo.

Ključni cilji seminarja:

• Razumevanje osnov: Kaj je umetna inteligenca, kaj je računska inteligenca in kakšna je njuna vloga v kibernetski varnosti.
• Praktični prikaz: Demonstracija uporabe brezplačnih orodij v kibernetski varnosti.
• Priprava podjetij: Pregled ključnih zahtev ZInfV-1 in NIS-2 ter koraki, kako se podjetja lahko pravočasno pripravijo.

Predaval bo dr. Damijan Novak, docent na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru. Z umetno inteligenco se raziskovalno ukvarja od leta 2011, predvsem s strojnim učenjem in algoritmi okrepitvenega učenja, iz katerega je tudi doktoriral. Raziskuje tudi podatkovno rudarjenje, inteligentne agente ter sorodne metode, kot je računska inteligenca, z uporabo na različnih področjih, med drugim v kibernetski varnosti. Poseben poudarek namenja razvoju simulatorjev za generiranje sintetičnih podatkov za učenje in testiranje inteligentnih sistemov. Njegovo delo združuje teorijo z naprednimi pristopi ter vključuje sodelovanje v interdisciplinarnih projektih doma in v tujini.

Datum: 22. 10. 2025

Trajanje: 10.00-14.00

Lokacija: MS Teams

Področje: umetna inteligenca

Registracija na dogodek